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ALGORITHM · OPTIMIZATION

航运调度优化

用"搭积木"的方式复用算法模块,让运筹优化真正服务于业务、验证于生产。

Role
创新研究中心 · 算法工程
Period
2025 – 至今
Domain
运筹优化 · 算法工程
Method
模块化复用(搭积木)
01项目概述// OVERVIEW

将路径优选、配载优化、风控等算法工程化并落地生产,在真实业务场景中验证收益。以"搭积木"的方式,把复杂的算法工作拆解为流程与工具,由擅长的人产出,并优先复用与公司战略契合、可复用现有资产的项目。

02关键挑战// CHALLENGES
C—01

场景复杂

排船、配载等问题约束多、实时性要求高,且与港口作业强耦合。

C—02

协同困难

算法、工程、业务语言不同,落地链路长,跨角色协作成本高。

C—03

复用薄弱

同类能力容易重复造轮子,缺乏跨项目复用与沉淀机制。

03实践路径// APPROACH
01

能力拆解

依据需求对团队成员做能力划分,将复杂算法工作映射至不同流程与工具,由擅长的同事产出。

02

模块复用

复用 Dify 工作流、优化算法库等现有模块快速搭建,像"搭积木"一样组合能力。

03

场景落地

上线内河排船、配载优化等算法,对接生产系统,在真实业务中跑通闭环。

04

对外赋能

参与多家外部合作单位的算法项目,将算法能力标准化、产品化对外输出。

04技术栈// STACK
运筹优化 (OR) 机器学习 路径优选 配载优化 风控模型 多模态 / 视觉 RPA 数据采集 大数据 (Spark)
05核心成果// OUTCOMES
10%+
转码头率降低
内河
排船算法上线
多类
内部智能体赋能
外部
合作项目落地

以配载优化算法为例,经测算转码头率降低 10% 以上;同时对外参与多家合作单位的算法项目,持续扩大技术外部影响力。

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